近期，浙江省人民政府办公厅发布了《浙江省数字经济发展“十四五”规划》，重点提到了着力发展智慧农业，积极发展数字渔业，深化数据共享应用等内容要求，协会也正处于改制准备阶段，未来业务数据有可能面临银保监会的监管。信息化时代，数据在发挥着越来越重要的作用。为了有效提升协会数据管理水平，保护利用数据资源，进一步丰富发展数据应用，本文从实际出发就协会的数据应用与管理进行思考和阐述。
    一、现状分析
    什么是数据管理，为了更加直观理解这个问题，我们把数据管理用储物柜来做比方。柜子中有许许多多的格子，每一个格子里面都存放着特定的物品，如果要用到格子里面的物品，就需要用特定的钥匙去打开。理想化的场景下每一个格子都有明确的使用对象，每一位使用者独立保管好自己的钥匙，假如钥匙随意借用，就有可能造成柜子里面存储物品的混乱。
    数据管理是所有工作的前提和基础，只有把基础管理工作落实到位，数据应用才会顺畅。协会经过10多年的发展和积累，无论是承保理赔还是统计分析，数据已经应用到了业务的方方面面。面对越来越丰富的信息资源，内容载体越来越宽广，从员工使用的业务系统、手机app,拓展到了网站、微信小程序等。得益于技术能力的提升，数据孤岛的困境逐步解决，数据共享的应用范围已经不单单是协会内部系统，外单位的系统也有了钥匙，可以互相访问利用数据资源。
当实实在在获取各种数据便利的同时，我们也不应该忽视当前在数据管理工作中存在的不足，比如说报表使用管理还不规范，历史数据有效利用还不充分等。接下来如果协会改制成功接受银保监会监管，对数据的管理更是会上一个台阶，需要满足银保监会保单登记，数据报送系统对接等一系列要求。
    二、解决措施
    为适应未来发展要求，还是需要以内控管理为主要抓手，制定出行之有效，操作性强，适合于协会的数据管理办法,可以从以下几个方面入手进行完善。
    （一）明确数据管理的职责
    数据管理涉及多部门协同参与，需要在秘书处领导下建立数据管理小组，统筹整体把关数据管理工作；业务部门负责数据的设计定义，明确员工岗位权限与报表数据使用权限，指定专人参与到数据的日常管理中；信息技术部负责信息系统中的数据及报表开发维护，严格按照审批流程配合实现各项业务数据诉求。
    （二）建立数据指标手册
    指标手册主要是面向数据的设计管理，将数据从设计源头就纳入统一管理，作为数据登记的载体，指标手册重点将通过数据标签的形式赋予数据身份信息，详细记录清楚各项数据增加、删除、修改等轨迹，并做好各类数据分类管理，方便工作人员及时准确核查。
    数据标签的样式如下所示：

    1、数据编号：根据数据分类目录，定义数据的唯一编号；
    2、数据名称：定义数据的具体名称，比如会员实际应缴互保费；
    3、设计部门：指提出该数据名称的部门，比如承保运营部；
    4、设计时间：指提出该数据名称的具体时间，比如2021-01-01；
    5、重要程度：指该数据的重要程度，普通或者重要；
    6、通用名称: 指意思表达一致的其他数据名称；
    7、数据定义：指数据名称的具体解释，比如会员实际应缴互保费。以渔业船舶险为例：会员实际应缴互保费=合计互保费-各级财政补贴-其他优惠-无理赔优惠；
    8、数据轨迹：指每一次数据定义变更的详细信息记录；
    （三）规范报表管理
    报表管理主要是面向数据的使用管理，所有报表都要依据数据指标手册的内容来产生数据，要加强报表的设计管理，在设计报表过程中就需明确定义报表功能、使用对象、使用范围。要理清不同报表之间的数据引用、关联关系；还要加强报表的分类管理，既要尊重历史使用习惯，也要突显创新管理。按照上述的思路基本可以将报表分成4类：固定清单报表、固定统计报表、固定指标分析报表、临时报表。
    1、固定清单：主要体现承保、理赔等业务范围内所有基础数据，比如说承保的凭证清单、理赔的已决赔案清单，登记在数据指标手册中管理；
    2、固定统计表：以清单数据为基础，主要体现清单内容的汇总，比如说承保展业综合统计报表、理赔综合统计报表，登记在数据指标手册中管理；
    3、固定指标分析报表：主要是分析型数据的诸如满期赔付率、综合赔付率等，登记在数据指标手册中管理；
    4、临时报表：丰富报表系统的功能，工作人员可以临时根据业务需要在报表工具中组合产生数据；
    报表的数据标签管理如下所示：

    1、报表编号：根据报表分类目录，定义报表的唯一编号；
    2、报表名称：定义报表的具体名称，如展业综合统计报表；
    3、设计部门：指设计该报表的具体部门；
    4、设计时间：指设计该报表的具体时间；
    5、报表分类：指报表类型选择，如固定清单报表；
    6、使用对象：指报表的具体使用对象，可以按员工岗位、系统角色等定义；
    7、统计口径：指数据统计口径，比如按照收付时间、投保时间或者按照月\季\年等；
    8、使用期限：指该报表可以使用的时间范围；
    9、表头含义：指每一个表头的具体含义解释；
    10、关联报表：要指统计或者分析表中涉及到的统计表头对应的清单基础数据；
    11、维护轨迹：指该表的每一次信息变更的详细信息记录；
    （四）建立数据等级保护机制
    随着信息化工作和业务工作的不断向前推进，数据不断地引用进来，同时，也有数据不断输送出去，即使日常工作中，也经常会碰到临时提取数据的需求。为解决上述需求，可以实施以下措施：一是建立数据指标等级保护机制，明确每项数据指标的保护等级，以及明确每一等级的数据增删改手续流程；二是细化数据提取的流程，明确不同重要程度的数据审批手续，尤其规范做好提供给外单位数据的审批流程。
    （五）提升技术服务水平
    在做好上述业务管理工作的同时，提升技术水平肯定也不可忽视，既要满足各类业务需求，做好历史数据有效利用，同时也要同步完善所有报表指标的应用，避免造成管理脱节。要形成完整的技术规范，统筹规划数据库建设，梳理数据表结构的设计，做好数据监听、规范数据接口程序管理。
    （六）提升工作人员的数据管理和保护意识
    协会的数据基本都是通过电子化流转，无论是重要数据还是不重要的数据，一旦生成很容易外传，且不容易追查，所以根本上还是要提高工作人员自身对数据的管理和保护意识，严格遵守职业道德规范。（信息技术部  金永震）